4 计算针灸学的特点

    4.1 计算针灸学将获取全面数据而不只是随机采样

    过去准确分析大量数据对研究工作者来说是一种挑战，因为记录、存储和分析数据的工具不够好，因此统计学要求我们随机采样(Random Sampling)，用尽可能少的数据来证实尽可能重大的发现。随机采样确实在过往的研究中取得了巨大的成功，成为科学研究领域研究的主导思想之一，但这只是在不可收集和分析全部数据的情况下的选择，是信息采集与处理能力受限时代的产物。它的成功依赖于采样的随机性，尽管它有很多局限性，但在研究线性因果关系中还是不可或缺的一种方法。如今“大数据”(Big Data)方法，我们可以收集和分析处理“全样本”、混杂的数据了，它对于研究个体规律、研究关联关系、复杂关系具有有重要意义，通过计算可以观察到更多、更细节的信息，可以看到用以前方法根本发现不了的知识。

    随机对照试验(Randomized Controlled Trial，RCT)被认为是研究干预措施疗效的金标准，但由于其要求的条件比较苛刻，有些情况下很难实施，同时由于其纳入的研究人群局限，所以研究结果的外推性比较差。针灸的新技术、方法都是在临床实践中逐步产生、完善的，对其的发现、优化离不开临床实际，将真实世界的全样本的临床研究与随机抽样的精确小样本研究有机结合 ......